一种基于大语言模型的中央空调冷水机组的冷机负荷优化算法

本发明涉及智能优化技术领域，具体为一种基于大语言模型的中央空调冷水机组的冷机负荷优化算法，包括以下步骤：通过词向量解析调度请求提取冷负荷词项，计算偏移序列并滑窗识别负荷切换点划分调控阶段，基于TF‑IDF筛选设备动作生成调控指令，依存句法提取目标参数过滤冲突项形成参数链，线性映射计算泵频率生成执行指令。本发明中，通过自然语言调度请求的语义解析与词向量距离动态生成冷负荷偏移序列，滑动窗口识别切换点精准分割调控阶段，结合共现频率与依存分析构建参数链过滤冲突指令，提升响应精度与策略匹配性，强化隐含意图捕捉，降低数据依赖与经验偏差，保障多机组协同优化安全性，减少能效波动风险。