摘要
本发明涉及供热系统远程监控技术领域,公开了一种基于边缘计算的智能热量表远程数据采集方法,该方法包括构建用户‑设备双因果网络模型、实现基于因果推理的异常检测与归因机制、开发可解释异常报告生成系统以及实现预测性维护建议系统四个步骤。本发明通过构建反映用户行为与系统物理状态之间因果关系的双因果网络,实现了对异常数据的精准归因,可准确区分用户行为变化和设备故障,提升了诊断准确率提升,减少误报率,本发明特别适用于大型住宅小区、商业建筑、工业区的供热系统以及远程或难以到达的供热站点的远程监控和维护管理。
技术关键词
远程数据采集方法
归因
智能热量表
异常数据
实时数据
远程数据采集系统
异常事件
变量
评估设备
报告生成系统
模式特征库
供热系统
算法
远程监控技术
历史故障数据
网络结构
建议系统