一种集成多模态生理数据的认知障碍风险识别装置和方法

本发明涉及人工智能及生物医学传感技术领域，公开了一种集成多模态生理数据的认知障碍风险识别装置和方法，其中装置包括脑电EEG模块、眼动模块、fNIRS模块、边缘计算模块和加速度传感器；脑电EEG模块采集脑电EEG数据，眼动模块采集眼动eye‑tracking数据，fNIRS模块采集近红外光谱fNIRS数据，并输入至边缘计算模块；边缘计算模块运行多模态时空注意力融合模型，以利用模型输出认知障碍风险评估结果；加速度传感器运行基于运动加速度计的运行动态滤波算法抑制头部运动导致的信号漂移。本发明通过模块化头戴式多模态边缘设备，采集生理数据结合边缘计算模块进行边缘端处理和认知障碍识别筛查，能够低成本、便捷和有效地进行神经退行性疾病早期识别筛查。