一种低光增强图像质量评估方法、装置、计算机设备

本发明涉及计算机视觉技术，特别涉及一种低光增强图像质量评估方法、装置、计算机设备，方法包括根据图像照明成分成多尺度照明特征图；从图像提取多级原始图像特征；将照明特征图通过双线性插值调整至对应原始图像特征相同尺寸，通过元素乘法注入各级原始图像特征，并计算原始图像与其增强图像各级特征的差异；分别从各级差异提取纹理信息，将各级纹理信息融合；分别从各级差异提取空间信息，将各级纹理信息融合；融合信息分别输入分类器得到标签，两个标签作为成对标签输入Bradley‑Terry模型转换为统一的全局质量分数。本发明让模型学习成对增强图像的感知差异并输出标签，利用Bradley‑Terry模型模拟了人类偏好选择过程，使评估结果与人类主观判断的一致性显著提升。