摘要
本发明公开了一种基于用户画像的电动汽车充电行为识别方法,包括:从用户数据库中获取用户画像特征和充电行为数据,采用数据清洗技术处理缺失值和异常值,得到标准化用户特征数据集和充电行为数据集;从充电行为数据集中提取时空动态特性,采用时间序列分析方法分解充电频率和充电时长分布,得到用户在不同时间段和地点的充电行为模式;根据商业区和住宅区充电桩布局方案,采用线性规划算法对电网调度进行优化,确定不同区域电力分配比例;从用户职业背景和充电行为模式中提取个性化服务需求,采用决策树算法生成用户专属充电时间和地点推荐,得到个性化充电服务方案。
技术关键词
时间段
线性规划算法
地点
画像特征
时间序列分析方法
时空关联规则
分布特征
职业
决策树算法
电力供给量
布局
密度聚类算法
聚类分析方法
数据
时间序列分解方法
生成用户
模式
识别方法
集中度