摘要
本申请公开了一种基于多模态视觉甲壳类生物体况智能评估方法及系统,涉及计算机技术领域,该方法包括获取目标甲壳类生物的腹部图像和背部图像;对背部图像执行图像预处理、目标分割、背甲识别与尺寸测量,得到目标甲壳类生物的背甲尺寸;对背部图像的分割结果执行螯足识别与尺寸测量,得到目标甲壳类生物的螯足长度;对腹部图像执行腹部区域分割与形态分析,得到目标甲壳类生物的腹甲尺寸;根据背甲尺寸、螯足长度、腹甲尺寸,基于肥满度评估公式,计算目标甲壳类生物的肥满度值;将肥满度值输入至肥满度等级表,得到目标甲壳类生物的肥满度分级结果。本申请可以实现准确高效的甲壳类肥满度分级。
技术关键词
智能评估方法
多模态
生物
尺寸
摄像单元
掩膜
视觉
数据分析单元
图像处理单元
非局部均值去噪
智能分级系统
着色
智能评估系统
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