应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统

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应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统
申请号:CN202511102904
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120929574A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统,首先获取目标用户在求职辅导场景下的对话数据集合,该对话数据集合包含多个按时间顺序排列的对话序列,接着对对话数据集合进行特征提取,生成语义关联特征和交互行为特征,然后基于预设的意图识别网络对语义关联特征和交互行为特征进行意图识别,生成意图分类标签集合,以指示用户潜在求职需求的分布优先级,最后根据意图分类标签集合构建意图优化策略,并反馈至求职辅导系统的对话服务模块调整响应内容生成规则,提升辅导系统服务质量。
技术关键词
语义向量 深度挖掘方法 变换特征 意图识别 语句 策略 双向注意力 标签 序列 双向长短期记忆 意图类别 生成规则 语义主题 矩阵 关键词 网络 服务系统
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