摘要
本发明涉及智能供水技术领域,具体为一种流量分区智能供水方法及系统。本发明通过在各流量分区的主干管及分支管末端安装数据传感层,实时采集分区供水数据,并通过水质监测机制对水质数据进行多维度分析,精准识别水质异常并生成清洁指令,实现水质的智能监测与自清洁,有效解决水流静止导致的细菌滋生问题,保障用水安全;本发明通过全域数据感知模块、分区压力分析模块及压力补偿模块的协同运作,对分区流量数据中的实时压力、历史波动及外部影响数据进行综合分析,结合熵值计算与权重分配生成压力补偿指令,实时调控管网压力,解决高峰时段水锤效应及末端用水不稳定问题,提升供水系统稳定性。
技术关键词
分区
智能供水方法
压力
水质监测分析
指令
数据存储模块
构建决策树分类器
粗糙集理论
水流
分支
曲线
智能供水技术
贝叶斯网络模型
分析模块
数据采集策略
时序
决策树规则