摘要
本发明涉及航道安全管理技术领域,更具体地涉及一种航道多源数据融合的数字孪生风险预警系统,包括多源数据采集模块,所述多源数据采集模块用于采集航道特有数据类型,包括AIS数据、雷达数据、视频监控数据、水文气象数据、航道测绘数据、船舶报告数据、岸基传感器数据以及无人机巡查数据,本发明通过时空对齐、动态权重调整及冲突消解,为航道管理提供全面数据支持;构建高保真数字孪生体,融合流体动力学与船舶行为模型,还原真实航道场景;利用深度学习实现智能风险预警与溯源,提升决策科学性;通过多终端推送与沙盘推演实现高效虚实交互,形成管理闭环;采用云‑边‑端架构等优化系统性能,保障大规模场景下的实时性与安全性。
技术关键词
风险预警系统
船舶
深度学习预测模型
数字孪生体
数据采集模块
水文模型
可信机制
融合策略
特征提取单元
深度学习模型
高精度时间同步技术
视频监控数据
无人机巡查
动态
多终端
融合宏观
系统容错