基于视觉识别的菜品品质检测系统

本发明公开了基于视觉识别的菜品品质检测系统，涉及智能餐饮技术领域，该系统包括：数据采集模块、关联分析模块、烹饪适配模块、资源再生决策模块、终端显示模块，本发明关联分析模块基于LSTM时间序列模型，深度融合多光谱图像采集的食材多维度数据，以多维度食材初始状态数据为输入，挖掘其与菜品品质间的非线性映射关系，能精准捕捉食材细微状态变化对最终菜品品质的影响，通过构建的关联算法，不仅可准确预测菜品品质，还能依据食材状态提前干预，比如当识别到食材新鲜度略低但通过调整烹饪参数可弥补时，为后续烹饪适配与资源再生决策提供可靠依据，让食材价值在菜品制作中得到更优发挥，从源头保障菜品品质稳定性。