一种利用量子计算预测的催化材料性能评估方法及系统

本发明公开了一种利用量子计算预测的催化材料性能评估方法及系统，包括S1、通过量子计算器构建催化材料的量子力学模型；S2、利用量子算法在量子计算器上模拟催化反应过程；S3、执行量子模拟，获得关于催化材料性能指标的预测数据；S4、应用机器学习算法对量子模拟产生的数据进行深度分析；S5、结合预测数据和机器学习分析结果，综合评估催化材料的综合性能；S6、根据综合性能评估结果，选出具有最优性能表现的催化材料候选，为后续的实验验证和工业应用提供科学依据；S7、使用量子计算器对选出的催化材料候选进行优化设计模拟。本发明具备准确性高、评估速度快和能够显著加速催化材料研发进程的优点。