摘要
本发明公开了一种基于拉曼光谱的绝缘油老化诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于电力设备安全状态评估领域,所述方法包括:获取待诊断绝缘油的拉曼光谱数据;将所述拉曼光谱数据输入至预设的特征提取神经网络模型,以使特征提取神经网络模型根据所述拉曼光谱数据,生成对应的低维特征向量;将所述低维特征向量输入至预设的分类器模型,以使分类器模型根据所述低维特征向量,生成所述待诊断绝缘油的老化诊断结果;因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的不同老化阶段在特征层面上的区分度不足,进而影响了诊断的准确性和可靠性的问题。
技术关键词
绝缘油老化
绝缘油拉曼光谱
拉曼光谱数据
分类器模型
样本
诊断方法
三元组
诊断装置
阶段
神经网络模型训练
锚点
标签
模块
优化器
电子设备
处理器
电力设备