一种基于拉曼光谱的绝缘油老化诊断方法、装置、电子设备及存储介质

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一种基于拉曼光谱的绝缘油老化诊断方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202511103050
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120993133A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于拉曼光谱的绝缘油老化诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于电力设备安全状态评估领域,所述方法包括:获取待诊断绝缘油的拉曼光谱数据;将所述拉曼光谱数据输入至预设的特征提取神经网络模型,以使特征提取神经网络模型根据所述拉曼光谱数据,生成对应的低维特征向量;将所述低维特征向量输入至预设的分类器模型,以使分类器模型根据所述低维特征向量,生成所述待诊断绝缘油的老化诊断结果;因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的不同老化阶段在特征层面上的区分度不足,进而影响了诊断的准确性和可靠性的问题。
技术关键词
绝缘油老化 绝缘油拉曼光谱 拉曼光谱数据 分类器模型 样本 诊断方法 三元组 诊断装置 阶段 神经网络模型训练 锚点 标签 模块 优化器 电子设备 处理器 电力设备
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