基于大语言模型的交互方法、装置、设备、介质和产品

本申请提供了一种基于大语言模型的交互方法，可以应用于人工智能领域。该基于大语言模型的交互方法包括：获取目标客户的历史风险偏好数据、历史资源支出数据和产品文本数据，产品文本数据包括资源收益产品的产品属性文本与产品运营状态文本；利用时间序列模型处理历史资源支出数据，得到指定时段的基础留存资源量；利用大语言模型对产品文本数据进行语义理解，得到资源收益产品在指定时段的计划收益资源量；根据基础留存资源量和计划收益资源量，确定目标客户针对资源收益产品的交互操作策略；向目标客户推送交互操作策略，目标客户根据交互操作策略分配目标客户当前目标资源。本申请还提供了一种基于大语言模型的交互装置、设备、介质和产品。