摘要
本发明公开了一种公交乘客上下车识别与跟踪计数方法、设备及介质,属于视频图像识别计数技术领域,用于解决在公交乘客上下车的过程中,传统目标跟踪算法面临遮挡、目标重入以及目标尺度变化剧烈等情况,易出现错检、漏检及目标丢失的技术问题。方法包括:对历史公交乘客上下车视频集合中的历史乘客图像进行关键特征的增强处理;将增强关键特征进行额外权重的加权融合处理,得到融合增强关键特征;对YOLOv8模型进行结构优化处理,生成YOLOv8乘客目标检测模型;对历史乘客图像进行乘客重识别训练;对当前公交乘客的上下车行为进行识别跟踪;对当前公交乘客进行跟踪计数处理,得到每个公交站点的上车乘客数据集与下车乘客数据集。
技术关键词
跟踪计数方法
双向特征金字塔
优化训练数据
公交站点
注意力机制算法
网络架构
图像识别计数技术
非易失性计算机可读存储介质
非易失性计算机存储介质
偏移特征
视频
计数设备
形态
标签
网络优化