摘要
本发明公开了一种基于加工参数智能分析的无心磨调控方法,涉及机械制造技术领域,包括:获取历史无心磨设备的加工执行参数,分析加工执行参数偏差趋势,评估无心磨设备的组件状态;获取实时无心磨设备的加工工件运行多模态数据,建立无心磨加工数字孪生动态仿真校准模型,生成无心磨设备的组件加工执行参数;基于无心磨设备的组件状态与预测无心磨设备的组件加工执行参数,建立无心磨设备的自适应磨削优化模型,生成无心磨设备的待加工工件的最优磨削参数。本发明的有益效果在于:显著提升了加工精度,降低了人工干预,为无心磨设备加工可靠的数据驱动决策支持。
技术关键词
无心磨设备
调控方法
参数
工件
数字孪生
偏差
降维特征
多模态数据融合
频域特征
扩展卡尔曼滤波
线性回归方程
成分分析法
机械制造技术
支持向量机
时域特征
时序
指标