基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统及方法

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基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统及方法
申请号:CN202511103386
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120997539A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统,包括:特征提取模块、粗匹配模块、特征融合与窗口提取模块和精匹配模块;特征提取模块连接粗匹配模块,粗匹配模块连接特征融合与窗口提取模块,特征融合与窗口提取模块连接精匹配模块;方法包括以下步骤:步骤S1:通过一种可重参数化的轻量化卷积神经网络进行特征提取,得到不同尺度的特征图;步骤S2:在粗级特征图上进行粗匹配,得到粗匹配点;步骤S3:将多尺度特征图进行融合,将粗匹配点位置映射到融合特征图上作为关键点,并在关键点周围取窗口;步骤S4:基于提取的窗口进行精匹配;本发明解决了跨模态场景下的匹配精度与速度问题。
技术关键词
匹配模块 特征提取模块 影像 融合特征 矩阵 轻量化神经网络 关键点 热力图 位置映射 卷积模块 图像 代表 像素 数据 通道 参数 坐标
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