摘要
本发明公开了一种换流站人员危险行为的识别方法及识别系统,包括:获取换流站人员行为历史图像,并对历史图像进行预处理,以获取历史处理图像;基于第一预设网络、第二预设网络和第三预设网络构建行为识别模型,并利用历史处理图像进行行为识别模型训练,以得到最优识别模型;实时获取换流站人员的实时图像,并对实时图像进行标准化处理,以获取实时处理图像;将实时处理图像输入至最优识别模型,以识别换流站人员危险行为。本发明既克服了单一网络结构在行为表达能力和时空特征理解方面的局限,又提升了模型对电力行业特有高风险动作的适应性与泛化能力,兼顾识别精度与实时性,具备优秀的实用性。
技术关键词
换流站
实时图像
识别方法
识别模型训练
多层次语义特征
识别系统
可读存储介质
图像增强
融合特征
图像处理单元
多尺度特征
卷积模块
输出特征
计算机
网络结构
通道
高风险