一种基于高光谱数据的四合木自动提取方法及系统

本发明提供一种基于高光谱数据的四合木自动提取方法及系统，所述方法包括搭建数据采集平台，采集各物种的地面冠层高光谱反射率及目标区域内无人机高光谱影像数据，同步采集每个灌丛的地理坐标；对所述地面冠层高光谱反射率数据进行降维处理并构建四合木分类特征变量，包括植被指数变量、连续统去除参数变量和高光谱特征参数变量；筛选四合木分类特征变量的关键特征变量；分别采用植被指数阈值分类方法和基于机器学习的分类方法构建分类模型对目标区域内的四合木进行提取，并选择最佳分类模型；基于最佳分类模型，结合无人机高光谱影像数据对目标区域的四合木进行识别分类，获得四合木的空间分布数据。该方法可实现对四合木快速精确地自动提取。