摘要
本发明提出了一种构建锂电池热失控预警的阈值预测模型的方法,其包括:采集不同老化状态下的预定型号的多个锂电池的能够表征所述锂电池的老化状态的多项状态参数和相应的所述锂电池的热失控特征数据在发生热失控时的热失控特征阈值;基于热失控特征阈值获得相应的热失控预警阈值;和以采集的多项状态参数作为输入数据,以热失控预警阈值作为输出数据构建数据集,用所述数据集对所述阈值预测模型进行训练。根据本发明的一些实施例,能够借助构建的阈值预测模型根据锂电池的老化状态动态地调整热失控预警阈值,避免因电池正常老化导致的误判,提升热失控预警的准确性。本发明还提出了相应的锂电池热失控预警方法、系统、设备和计算机程序产品。
技术关键词
锂电池热失控
热失控预警
预警方法
计算机程序产品
计算机程序指令
恒流恒压方式
线性回归模型
数据采集模块
处理器
预警系统
预警模块
动态地
存储器
基准
速率
内阻