基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质

本申请涉及资源管理技术领域，公开一种基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质，包括：在预设的数据源中获取多源异构的场地相关信息，生成场地全景数据库；基于场地全景数据库对场地租赁数据进行采集，并构建租金异常识别规则引擎，计算每个场地的场地信息；构建虚假场地识别模型，运用机器学习算法与规则引擎相融合的方式，对新录入的场地信息以及运营过程中的场地信息进行持续分析，以识别风险场地；根据虚假场地识别模型和场地全景数据库生成包含场地标识、异常项列表、指标评分、推荐等级以及策略标签的结构化数据。方法适用于物流、电商、制造等企业场地选址、评估、监控及策略优化的全生命周期管理。