摘要
本发明涉及轨迹数据挖掘技术领域,具体公开了一种轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品。方法包括:对获取的原始轨迹数据进行压缩处理,得到不同目标对象的目标轨迹数据;根据预设时空密度约束条件对各目标对象的目标轨迹数据分别进行轨迹分析,生成各目标对象的轨迹点状态识别结果;其中,预设时空密度约束条件包括基于预设停留半径的空间约束和基于预设停留时长的时间约束。本方案通过对原始轨迹数据进行压缩处理,能够为轨迹分析提供高质量的数据输入;通过采用基于预设停留半径的空间约束与基于预设停留时长的时间约束相结合的时空密度约束条件,能准确识别出轨迹数据中的停留点和运动点,提高了轨迹点状态识别的精度和效率。
技术关键词
状态识别方法
对象
轨迹数据挖掘技术
计算机程序产品
状态识别装置
密度
数据压缩
电子设备
标记
序列
分析模块
球面
可读存储介质
运动
圆心
处理器通信