基于动作预测模型对保洁任务进行评测的方法

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基于动作预测模型对保洁任务进行评测的方法
申请号:CN202511103940
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120931157A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种基于动作预测模型对保洁任务进行评测的方法,包括:接收智能手表发送的第一数据报告,包含第一监测数据,任务启停时间、七类长时数据序列及为第一保洁人员定制的第一任务模板。处理报告提取关键信息,从模板获取任务场所位置等,依任务时间设置任务时段。将七类长时数据序列处理为多模态数据序列,以任务流程轨迹节点为子任务节点,设置子任务时段并切片数据。把子任务数据序列输入动作预测模型预测动作类型,计算子任务场所位置和室内坐标,得出与任务相关位置的距离,识别动作类型匹配情况。综合距离和匹配状态判断子任务测评结果,全部通过则任务评测合格。最终由相关信息组成子任务数据集,与报告构成第一评测报告保存,实现保洁任务科学精准评测。
技术关键词
动作预测模型 序列 数据 多模态特征 智能手表 训练特征 坐标 节点 样本 监测单元 定位单元 LSTM模型 轨迹 特征提取网络 报告 配置标签 心率
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