一种基于数据解析的冷轧产品质量成分多目标优化方法

本申请提出一种基于数据解析的冷轧产品质量成分多目标优化方法，属于材料设计领域，包括：将待解析的冷轧产品质量的多个性能指标输入到质量解析与多目标优化模型中，得到与多个指标对应的冷轧产品的成分数据，其中，所述质量解析与多目标优化模型，建立过程包括：基于冷轧生产过程历史数据，采用全连接神经网络构建立冷轧产品质量的多个指标与冷轧产品的成分数据的对应关系，采用分形变异策略引入多目标差分进化算法对所述对应关系进行反向优化，得到质量解析与多目标优化模型。本申请的方法具有较好的实用性和稳定性，能够有效优化冷轧产品的质量成分。