摘要
本申请涉及膨胀土生态分析技术领域,尤其涉及一种道面影响区挖方地基膨胀土超挖方量计算方法,应用自组织神经网络对膨胀土样本的特征数据进行分析,识别并剔除异常数据,提高膨胀潜势划分的科学性,保证超挖方量计算的准确性和可靠性,集成GIS与克里金插值法,用于空间数据整合和未取样区域膨胀特性的精确估算,实现道面影响区中挖方区膨胀土膨胀潜势的空间划分,生成膨胀潜势区域的空间分布图。计算设定原则,按照“就高不就低”原则优化分区界线,使其更加平直等,使其更方便和符合工程现场实际施工要求,通过空间插值和分区划分技术,解决了离散样点数据无法准确表征膨胀土空间变异性的难题,同时引入规范要求的超挖深度计算超挖方量。
技术关键词
量计算方法
GIS软件
数字高程模型
生态分析技术
岩土工程设计
分区
工程现场
数据采集工具
地形数据库
异常数据
地理信息系统
划分技术
插值方法
土石方
样本
插值法
全覆盖
组织
钻孔