一种CIP清洁系统控制方法、装置、设备、介质及程序产品

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种CIP清洁系统控制方法、装置、设备、介质及程序产品，根据CIP清洁系统的运行过程，构建概率布尔网络；基于概率布尔网络，构建CIP清洁系统的概率布尔网络强化学习模型；识别概率布尔网络中当前控制目标对应的当前关键节点以及当前关键节点对应的注意力权重；在概率布尔网络强化学习模型的双深度Q网络的前向传播过程中对当前关键节点的状态变化施加对应的注意力权重；在达到事件触发条件的情况下，生成触发信号；智能体响应触发信号并进行自主决策，以确定CIP清洁系统当前的最优控制策略。本发明可以使CIP清洁系统能够维持正常的清洁状态，从而提高设备安全性。