一种用于煤炭重介分选过程产品灰分指标的数据流主动采样与预测方法

本发明提出一种用于煤炭重介分选过程产品灰分指标的数据流主动采样与预测方法，该方法包括如下步骤：S1对煤炭重介分选数据预处理；S2在分选数据流中建立动态缓存窗口进行同步聚类；S3建立特征记忆字典，利用特征记忆字典内数据构建中心化核空间，得到字典数据特征微模式方向和特征主模式方向；S4计算即时数据点在特征微模式方向上的投影，判断是否进行主动采样；S5利用S4的核主成分信息得到字典数据在主模式方向上投影，并构建评价函数，判断是否分选主动采样；S6通过使价值函数最大样本集合作为新的特征记忆字典；S7对在主动采样的样本强化权重，通过伍德伯里公式递归构建随机权神经网络，对标签数据流中精煤灰分进行预测，直到数据流结束。