摘要
本发明一种机理与数据融合的航空复材构件装配变形预测方法,属于航空制造领域中产品数字化装配技术领域;方法步骤包括:构建包含制造偏差信息的零件几何模型;建立变形预测机理模型,通过模拟计算得到理论装配的预测变形场;采集实际装配过程中的数据以获得零件的制造偏差场和装配后变形场,将装配后变形场与变形预测机理模型的预测变形场相减得到预测误差场;构建并训练误差修正模型;将机理预测变形场与误差修正场叠加,输出融合后的装配变形预测模型;通过实测数据验证预测模型精度,满足评估指标。本发明解决了在高维连续空间实现航空复材构件全域变形场的物理可解释预测难题。
技术关键词
误差修正模型
变形预测方法
航空复材
预测误差
条件生成对抗神经网络
偏差
有限元分析方法
数据验证
复合材料零件
点云
数字化装配技术
NURBS曲面
变形预测系统
复合材料层合板
统计滤波方法
产品装配工艺
复合材料铺层
复合材料构件