基于PINN的热-力-屏蔽一体化多层级结构优化设计方法

本发明提出了一种基于PINN的热‑力‑屏蔽一体化多层级结构优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：模型建立与数据准备；步骤S2：PINN神经网络训练；步骤S3：多层级结构设计优化；该方法根据元器件的辐照屏蔽能力，构建多层级屏蔽结构模型，以元器件为热源建立结构热力性能分析模型，利用PINN训练生成代理模型，通过NSGA‑Ⅲ算法进行多目标优化，最终得到Pareto最优解集。与传统屏蔽优化方法相比，本发明根据屏蔽防护需求进行结构多层级定制化设计，通过热力学分析和屏蔽计算，结合PINN与NSGA‑Ⅲ算法，不仅兼顾结构的热力性能，而且在保证屏蔽能力的同时，显著提升了结构的轻量化能力和优化效率。