摘要
本发明公开了一种血液科药物使用管理系统。该系统通过多源数据融合模块基于Dempster‑Shafer证据理论算法融合患者异构数据,基因网络构建模块采用引入临床相关性修正的PageRank算法识别关键基因,药物靶点匹配模块基于协同过滤算法实现精准匹配,耐药性预测模块采用时间序列分解方法实现动态预测,治疗方案优化模块基于多准则决策分析实现多目标平衡优化,智能决策支持模块基于专家规则库提供决策支持。本发明解决了现有技术中基因特征分析单一、耐药性预测缺乏动态建模、治疗方案优化目标局限的技术问题,实现了对复发/难治性血液肿瘤患者的个体化精准用药管理。
技术关键词
管理系统
时间序列分解方法
智能决策支持
多准则决策分析
基因
证据理论算法
药物
协同过滤算法
PageRank算法
匹配模块
证据冲突检测
逼近理想解排序
血液肿瘤疾病
临床检验数据
血液肿瘤患者
分子结构特征
动态预测模型
专家规则库