一种基于人工智能的简历自动推荐系统及方法

本发明属于人工智能招聘技术领域，提供一种基于人工智能的简历自动推荐系统及方法。系统包含简历处理单元、职位处理单元、人工智能匹配引擎和推荐生成单元；方法通过解析简历与职位描述提取文本语义及结构化特征，利用预训练Transformer模型进行深度语义理解与向量化表示，计算语义匹配度得分；融合工作经验/学历/技能/地理位置等关键规则特征，通过加权计算或阈值过滤生成最终匹配分；根据匹配分排序生成推荐列表并输出基于注意力机制的可解释性说明；同时设计反馈驱动机制，持续收集用户操作行为迭代优化模型参数。本发明实现了深层语义匹配与规则约束的协同，具备自适应进化能力，解决了传统筛选中语义理解缺失与规则僵化问题。