一种多模态数据融合空调优化控制方法及系统

本发明公开了一种多模态数据融合空调优化控制方法及系统，属于智能建筑设备控制技术领域。该方法通过多源传感器采集温度、湿度、能耗、用户行为及气象数据，经动态窗口标准化处理后输入门控卷积LSTM网络预测系统状态，结合在线强化学习算法生成优化策略，动态加权融合多模态指令，通过反馈校正机制实时调节执行参数。系统包括多源传感阵列、边缘计算单元、策略优化引擎及智能执行控制器。本发明通过多模态时空特征融合与深度强化学习的协同优化，解决了能效与舒适度失衡难题，显著提升了空调系统的能效水平和用户舒适度，具有实时响应和稳定性强的特点，适用于现代建筑的智能化空调控制，具有广泛的应用前景。