一种安防智能门禁的入侵检测方法及系统

本公开提供了一种安防智能门禁的入侵检测方法及系统，涉及人工智能安防技术领域。所述方法包括：获取门禁卡、生物识别验证及门磁、门锁等多模态状态信号，判断是否存在异常状态；若为异常状态，则结合历史验证记录及状态向量，基于时间窗口特征提取和集成判别模型，识别非授权入侵事件；同时，对门禁区域的视频数据进行目标检测和跟踪，生成目标轨迹并分析行为特征，统计有效目标数量和异常时段；融合门禁异常时段与视频异常时段，通过预设规则权重与时间一致性判定，实现对可疑入侵行为的智能识别和自动告警。相较于传统技术，本公开提升了对复杂入侵场景下异常事件的判别精度和多目标识别能力，有效增强门禁系统的智能性和安全防护水平。