基于不确定性增强和主动学习优化的医学图像标注方法

本发明提供的基于不确定性增强和主动学习优化的医学图像标注方法，包括：获取待标注医学图像；将待标注医学图像输入预训练标注模型进行标注处理，得到医学标注结果和对应的不确定性标注分数；判断不确定性标注分数是否满足标注分数阈值；当不确定性标注分数小于等于标注分数阈值时，将医学标注结果作为最终标注结果；其中，预训练标注模型设置有主任务分支和认知不确定性预测分支，主任务分支用于对待标注医学图像进行图像标注处理，认知不确定性预测分支用于对主任务分支输出的医学标注结果进行不确定性判定处理，且认知不确定性预测分支的损失函数以主任务分支的损失值作为输入。降低了对大规模标注数据的依赖和计算耗时、提升了标注效率。