摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于知识蒸馏的决策生成方法、装置、设备及介质,应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够提取目标输入数据中的多模态特征,实现多模态有效特征的提取和初步整合;对多模态初始特征进行知识蒸馏,为多模态初始特征学习到更多的隐含知识,提升了特征的质量和表达能力;根据多模态知识增强特征构建层次化知识图谱,能够从不同层次对多模态知识进行结构化表示,为后续的推理决策提供了清晰、有条理的知识基础;根据多模态知识增强特征及层次化知识图谱进行层次化推理决策,能够从不同粒度对多模态信息进行分析和决策,提高了对复杂任务的处理能力和决策准确性,实现了从局部特征到全局决策的有效推理。
技术关键词
决策生成方法
蒸馏
文本特征向量
图谱
视觉
输出特征
数据
多模态特征
实体
推理网络
计算机设备
时域卷积网络
语义向量
生成指令
语义角色标注
语义特征