基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统

本发明提供基于图像特征的纺织品表面缺陷检测方法及系统，涉及纺织品表面缺陷检测技术领域，本发明获取待检测纺织品RGB图像，缩放至512*512像素后，经语义分割模型输出至少5个语义标签。采用400‑1700nm、分辨率10nm的高光谱成像，通过反射率公式计算像素反射率，比对5‑8个特征波段反射率，平均偏差超阈值则标记为污染物，并以光谱角距离匹配污渍类型与位置,标准样本同语义区域转LAB色彩空间后，提取旋转最小外接矩形并划分网格，无效像素用3*3邻域有效像素加权均值填充，计算网格LAB均值。待检测图像对应网格污染物像素用标准样本均值填充，之后通过滑动窗口聚类A、B通道，依据L通道标准差初判起球区域，再结合结构光三维点云，通过与阈值的对比确认起球区域。