摘要
本发明公开了一种变电站铅酸蓄电池的故障诊断方法及系统,涉及蓄电池故障诊断技术领域,包括以下步骤:采集变电站铅酸蓄电池的故障诊断数据,构建铅酸蓄电池外部故障诊断模型,输出外部故障诊断系数,进而对所述变电站铅酸蓄电池外部故障进行诊断,构建变电站铅酸蓄电池内部故障诊断模型,输出内部故障诊断系数,进而对变电站铅酸蓄电池的内部故障进行诊断,本发明所述方法中的多源数据融合技术、特征提取技术、模型融合技术、机器学习算法、外部故障诊断技术以及内部故障诊断技术与现代信息技术紧密结合,解决了传统的变电站铅酸蓄电池的故障诊断技术已难以满足现有需求,针对周期性核容工作,实时性差,不能及时发现蓄电池故障的问题。
技术关键词
单体铅酸蓄电池
故障诊断模型
变电站环境
铅酸蓄电池极板
多元线性回归算法
故障诊断方法
电压
训练集数据
电解液
封口
卷积神经网络算法
弯曲
故障诊断数据采集
内阻
裂纹
硫酸