复杂场景下行人交互行为识别方法

本申请公开了一种复杂场景下行人交互行为识别方法，包括：采集目标场景中预设周期内的行人行为视频，获取每个行人的连续轨迹数据并转换为现实世界坐标系下的原始轨迹数据，经预处理获得待识别的目标场景行人运动轨迹数据；构建包括初始预设规则、初始待优化规则的初始识别规则；根据目标场景确定初始待优化规则的动态优化策略，并对初始待优化规则进行优化，获得目标动态识别规则，并根据该规则对目标场景行人运动轨迹数据进行识别，确定行人交互行为。该方法能实现行人交互行为的精准识别，提供了一套从数据采集、处理到最终行为判定的完整行人交互行为识别方法，该方法可为城市交通管理、公共安全监控及社会行为研究提供高效、精准的数据支持。