基于航空态势感知的实时航空流量预测方法

基于航空态势感知的实时航空流量预测方法，包括：构建融合时空特征的流量数据集，基于时间片划分，实现轨迹数据到航空流量数据的高效转化；提取多源时空特征；采用LightGBM构建预测模型，核心在于：使用Tweedie损失函数建模流量数据的零膨胀与长尾分布特性，通过五折交叉验证确保模型鲁棒性；建立多维度评估体系；应用阶段将空域划分为动态网格，结合雷达返回轨迹数据实时对空域内的未来若干分钟航班流量进行预测。本发明支持基于实时雷达数据的动态特征提取和流量预测，经实测验证可有效支持航空流量管控决策，能够在空域流量发生变化时快速响应，满足空管流量动态管控的时效性需求，显著提升空管决策的科学性和响应速度。