摘要
本发明涉及人机交互技术领域,具体地说是一种基于用户行为的低代码界面生成及优化方法,本发明从整体上解决了现有技术中的人机交互界面仅停留在基础交互功能层面,缺乏智能调整界面与个性化服务,未利用机器学习深度分析用户行为,难以实现动态界面调整及高效性能优化,进而影响用户体验和满意度的不足之处,通过跨框架实时埋点技术、轻量化机器学习模型和双模态交互闭环,实现界面的低代码、智能生成与动态优化,提升了用户体验和开发效率。
技术关键词
机器学习模型
界面
可视化埋点
模型更新
低代码平台
情感反馈
预训练模型
页面停留时长
框架
优化机器学习
动态
特征工程
数据传输策略
复杂度
事件触发机制
机器学习库
数据采集功能
闭环
协同过滤算法