摘要
本发明属于车载通信领域,提供了一种车载控制器网络管理方法,包括:配置滤波器监听车载控制器的网络管理报文,统计多个周期生成特征向量,导入神经网络模型进行训练;预先设定车载控制器的状态类别,由神经网络模型输出概率向量,将车载控制器作为节点,互相通信的点连接作为无向边,综合计算通信可靠度赋值边权;计算多种场景的车载控制器通信可靠度,根据平均值和标准差设定连接强度阈值,对链路判断强度级别并排序,选取靠前的作为主节点,剩余与主节点相连的作为从节点;划分车载控制器的闪存空间,对升级内容进行校验,对校验失败的进行版本回溯,记录每台车载控制器不同的升级阶段与网络管理阶段的状态流转及其结果。
技术关键词
车载控制器
网络管理方法
轻量级神经网络
神经网络模型
生成特征向量
识别控制器
强度
采集控制器
控制器局域网总线
通信结构
车载主控制器
轻量化神经网络
主节点
报文
经验分布函数
链路
错误计数器
滑动窗口