基于镜像数据的电网故障智能预测方法及预测系统

本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于镜像数据的电网故障智能预测方法及预测系统。该方法先根据电网采集到的历史电力数据生成结构化数据；再通过构建贝叶斯网络将结构化数据转换为具有相似条件概率分布的镜像数据。利用镜像数据训练一个神经网络，得到一个能够根据输入的镜像数据预测对应的电网故障的网络模型。将电网故障模型部署在云服务器中。电网后台数据中心根据实时采集到的电力数据生成结构化数据，并通过构建贝叶斯网络将结构化数据转换为镜像数据，并将镜像数据发送到云服务器中用于故障识别。本发明解决现有基于大模型和云平台的电网故障识别方案存在数据安全风险的问题。