摘要
本发明公开了一种基于人工智能的长期稳定可靠的高精度皮带秤,具体涉及电子皮带秤领域,包括环境感知模块、数据采集模块、多模态数据融合模块、自学习校准模块、智能故障预警模块及动态控制模块。一种基于人工智能的长期稳定可靠的高精度皮带秤通过环境感知模块的多传感器协同监测技术,实现全维度数据采集,提升了环境参数的采集精度,提高复杂环境下的计量稳定性;通过自学习校准模块的迁移学习与卷积神经网络技术,提升了动态补偿参数更新频率,降低了全生命周期内计量精度衰减率;通过伺服电机驱动砝码自动加载,实时触发自学习校准模型的更新,降低了人工干预的频率和维护成本,避免了传统链码校验的停机需求。
技术关键词
高精度皮带秤
多模态数据融合
校准
伺服电机驱动
预警模块
数据采集模块
三维振动传感器
卷积神经网络技术
激光粉尘传感器
预警规则
电磁干扰检测
卷积神经网络提取
深度神经网络模型
迁移学习算法
加权融合算法
砝码
电磁干扰信号