摘要
本发明公开了一种基于混沌实验的根因分析方法、装置及电子设备。涉及混沌工程领域。其中,该方法包括:获取混沌实验过程中所产生的实验数据,得到多源时序数据;基于多源时序数据,构建因果图;采用双机器学习模型对因果图中的变量进行因果效应量化,得到因果效应评估结果,其中,因果效应评估结果中包括:多组因果变量的因果效应估计值,每组因果变量包括:结果变量以及导致产生结果变量的处理变量,每组因果变量的因果效应估计值用于表示不同的处理变量对结果变量的影响程度。本发明解决了相关技术中在混沌实验场景,基于图神经网络的动态风险分析系统进行因果推理,根因分析结果准确率低的技术问题。
技术关键词
多源时序数据
变量
机器学习模型
分析方法
效应
线性回归模型
组合优化算法
格兰杰因果关系
动态风险分析
策略
可读存储介质
森林算法
电子设备
计算机
分析装置
处理器
节点
系统为您推荐了相关专利信息
模拟开关芯片
场效应管
电平转换模块
开关模块
有源区