基于多模态大模型的癌症患者VTE风险预测与防治系统

本发明公开了一种基于多模态大模型的癌症患者VTE风险预测与防治系统，包括DATA数据层、MODEL层、模型压缩层和应用层，DATA数据层包含知识类数据及预处理和临床病例类数据及预处理，MODEL层包括医学大模型和多模态神经网络，经预处理后的知识类数据和临床病例类数据，分别输入医学大模型和多模态神经网络，构建基于多模态神经网络的VTE风险预测模型所述模型压缩层通过剪枝和量化减少模型体积；模型压缩后的数据输入到应用层，生成个性化防治方案并形成完整的临床应用流程。本发明通过构建基于多模态数据的神经网络，深入挖掘癌症患者的VTE风险特征，并结合深度学习模型的强大能力，提高风险预测的准确性。