一种跨境通信中的多语言深度合成语音自适应检测方法

本发明公开了一种跨境通信中的多语言深度合成语音自适应检测方法，所述方法包括：S100、通过通信协议接口实时接收跨境语音流及关联元数据，所述元数据包括设备信息、网络协议包头和会话时序信息；S200、构建多模态特征提取流水线，多模模态特征包括音频模态、文本模态和行为模态；S300、将特征输入多模态自适应融合引擎：通过语种识别模块输出语种标签及置信度c，动态调整模态权重；采用门控多模态单元实现特征融合；S400、检测决策层执行，S500、当检测置信度>90%时触发增量学习。采用语种驱动的权重动态分配，结合跨语言BERT语义验证，使低资源语种检测准确率极大提升，有效识别VPN伪装，提升生成式攻击识别率对抗样本攻击成功率大大降低。