一种基于内容分析的多智能体自动修图系统

本发明公开了一种基于内容分析的多智能体自动修图系统，包括步骤1：本步骤接收原始图像输入，调用经过微调的多模态大模型对图像进行联合语义‑视觉分析，提取图像中的关键语义要素，包括但不限于背景协调度、光照条件、人物发型清晰度、天气优劣、构图布局合理性内容信息。基于这些信息，系统对图像进行综合图像质量评分，该评分结合图像风格、美学水平、清晰度与主观质量多维度评价标准。同时，基于多维度图像质量评分结果及对图像语义内容的理解，系统自动生成针对具体缺陷的修复与优化策略集合，以指导后续的图像质量增强过程。本发明涉及多模态模型与多智能体协作领域，可满足日益增长的图像内容快速优化与高质量传播需求。