一种基于Deepseek与时序因果知识图谱的医疗智能决策方法

本发明公开了一种基于Deepseek与时序因果知识图谱的医疗智能决策方法，包括如下步骤：步骤1：构建初始静态医疗知识图谱，并生成动态时序因果知识图谱；步骤2：微调训练DeepSeek模型，使其适配医疗领域；步骤3：接收并解析患者上传的文本，进行智能分诊与疾病风险预测，实现患者症状与目标科室的精准匹配，以及潜在疾病的智能预测与预警。本发明的方法，旨在为患者提供精准的分诊与疾病风险预测，构建科学高效的医疗智能决策机制，优化医疗资源配置。