基于多模态特征提取与分级融合的雷达干扰信号识别方法

本发明公开一种基于多模态特征提取与分级融合的雷达干扰信号识别方法。首先，构建雷达回波信号数据集，包含多种雷达干扰信号和无干扰的雷达发射信号；提取雷达信号包括IQ、频谱和幅度‑相位在内的多模态数据并进行降维处理；然后，构建干扰信号识别模型，包括多模态特征提取模块、三级递进式多模态特征融合模块和分类模块；多模态数据经过多模态特征提取模块，得到多模态特征；多模态特征经过三级递进式多模态特征融合模块进行融合，得到多模态融合特征；多模态融合特征经过分类模块，得到干扰信号识别结果；最后，对模型进行训练，并将训练后的模型用于雷达干扰信号识别。通过多模态输入与三级递进式特征融合的协同作用，提高了识别准确率。