一种基于图结构建模的多尺度特征聚合网络的离线手写签名鉴定方法

本发明涉及一种基于图结构建模的多尺度特征聚合网络的离线手写签名鉴定方法。该方法包括：对签名图像进行预处理；进行签名对的构建；利用多尺度节点特征嵌入模块提取包含结构信息的节点特征；基于节点特征相似度构建图结构，并输入图卷积神经网络主干进行多层图信息传递与特征聚合；引入最大邻差、邻居特征均值与邻居特征标准差，以增强对邻居节点分布特征的建模能力；最终通过全局池化获得签名表示。该方法能够有效挖掘签名字迹的结构特征，提升对伪造签名的判别能力。本发明在多个公开数据集上具有较小参数量的同时取得了领先的验证性能，具有较高的实用价值与部署潜力。