摘要
一种泛癌细胞检测方法、系统及存储介质,包括获取训练数据,使用多尺度邻近感知函数获取所述训练数据的真实细胞邻近感知图,使用细胞邻近感知图预测网络获取所述训练数据的预测细胞邻近感知图;计算真实细胞邻近感知图、预测细胞邻近感知图之间的第一损失,通过所述第一损失优化细胞邻近感知图预测网络;获取检测数据,使用优化后的细胞邻近感知图预测网络获取所述检测数据的邻近感知特征;使用细胞检测分类网络获取细胞特征,使用特征融合模块将所述细胞特征与邻近感知特征融合,得到融合特征;根据所述融合特征得到细胞检测图与细胞分类图,根据细胞检测图与细胞分类图得到细胞位置与细胞类别。能够显著提升细胞检测任务的准确性与鲁棒性。
技术关键词
癌细胞检测方法
感知特征
融合特征
分类网络
细胞分类器
多尺度
像素点
数据
特征提取器
模块
注意力
通道
检测器
鲁棒性
语义
因子